اجاره gpu، سرور گرافیکی ابری

با توجه به رشد روز افزون فناوری و نیازهای رایانشی پیچیده‌تر، یکی از مواردی که در حال حاضر بسیار مورد توجه قرار گرفته است، استفاده از سرورهای گرافیکی یا GPU در بستر ابری است. . این فناوری ویژگی‌های خوبی را فاقد مشکل و هزینه نگهداری سخت افزار ارائه می‌کند. موارد گسترده برای اجاره کارت گرافیک می تواند به خوبی پروژه های شخصی و گروهی را به سمت پیشرفت سوق دهد. اجاره سرور گرافیکی ابری، قابلیت ارائه قدرت پردازشی فوق العاده برای کاربران را به وجود می‌آورد و امکان اجاره این منابع بر اساس نیازهای مختلف را فراهم می‌کند. امروزه، شرکت‌ها و توسعه‌ دهندگان نیاز دارند تا به سرعت و با کارایی بالا، محاسبات خود را انجام دهند. اما خرید و نگهداری سرورهای گرافیکی با هزینه‌های بالایی همراه است. اینجاست که اجاره gpu به عنوان یک راه حل کارآمد و هوشمند به دنیای رایانش ابری معرفی می‌شود.

کاربرد GPU در فضای ابری چیست؟
پردازنده‌های گرافیکی ابری (Cloud GPU) شتاب سخت‌افزاری را برای یک برنامه بدون استقرار GPU در دستگاه کاربر و با بهره گیری از GPU در یک سرویس ابری به انجام می‌رساند. پردازنده گرافیکی ابری پهنای باند بیشتری نسبت به حافظه نهان L1 CPU دارد. پهنای باند بیشتر به همراه انعطاف پذیری در انتخاب‌ها، سبب کاهش هزینه‌های سخت‌افزاری و هزینه مالکیت خواهد شد.

سرورهای گرافیکی ابری در حیطه‌های زیر می‌توانند به مشتریان خدمات دهند:

۱. کارهای محاسباتی: کارهای محاسباتی مانند یادگیری ماشین و برنامه های کاربردی فشرده داده را با کمک پردازنده های گرافیکی ابری سرعت بخشید. برنامه های کاربردی یادگیری ماشین بر روی چندین فرآیند آموزشی عمل می کنند. بنابراین، GPU فرآیندها را آسان می کند و به سرعت محاسبات متعدد و همزمان را انجام می دهد. این فرآیندهای آموزشی مدل هوش مصنوعی را توزیع می کند و به نوبه خود کارایی و قدرت را افزایش می دهد.

۲. عملکرد با دقت بالا: GPU شتاب‌دهنده‌های با کارایی بالا را برای انجام وظایف موازی مانند شبیه سازی، تصویربرداری پزشکی، پردازش جغرافیایی و تولید محصولات ویدئویی ارائه می‌دهد. اگر الگوریتم چند سطحی را بهینه کنیم، عملکرد نمونه‌های GPU از CPU سبقت می‌گیرند.

۳. شبکه های عصبی: GPU به دریافت همزمان داده ها از حافظه یاری می‌رسانند. در همین راستا، محاسبات موازی که به طورهمزمان انجام می‌شوند، برای آموزش مدل های هوش مصنوعی و یادگیری عمیق بکار گرفته می‌شوند. GPU ها دارای پهنای باند حافظه بالا و هزاران هسته هستند. آن‌ها همچنین نزدیک به 1000 برابر سریعتر از CPU ها عمل می‌کنند.

۴. استقرار فوری: با اجاره سرور کرافیکی ابری شما می‌توانید از استقرار سریع کار خود مانند کدگذاری ویدئو و نقشه‌برداری بافت لذت ببرید در حالیکه سیستم‌‌های محاسباتی خودتان این فشار را تجربه نمی‌کنند. پردازنده‌های گرافیکی ابری با تسریع رندر و سایر اقدامات و در نتیجه صرفه جویی در زمان به توسعه‌دهندگان یاری می‌رسانند.

۵. مدل‌های Train ML GPU : این مدل‌ها واحد توسعه را در ایجاد و آموزش مدل‌هایی با کیفیت بالا و بدون هیچ محدودیتی در اندازه مدل توانمند می‌کند. شبکه‌های عصبی به محاسبات و ضرب‌های ماتریس زیادی نیاز دارند.

۶. سرویس‌های ساده: می‌توانید با کتابخانه‌های متن‌باز گسترده و نظارت دائمی داده‌ها، مدل‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را ایتدا ایجاد و سپس توسعه دهید. پردازنده‌های گرافیکی ابری می‌توانند در زمان کمتر نسبت به سیستم‌‌های معمولی ساخت و محاسبه مدل‌های پیجیده انجام دهد.

موارد استفاده از سرورهای گرافیکی ابری در صنایع

حال با تعدادی از صنایعی استفاده کننده این خدمات آشنا می‌شویم:

فناوری اطلاعات: سرورهای گرافیکی ابری برای شرکت‌هایی که با محاسبات پیچیده، شبیه سازی پدیده‌ها و هوش مصنوعی سروکار دارند، حیاتی هستند. این سرورها تکرار مدل‌های یادگیری ماشین را تسریع می‌کنند و همچنین نتایجی را برای بارهای کاری تشخیص تصویر ارائه می‌کنند که بی خطا هستند. در ضمن، عملکرد پردازش را تا 3 برابر بیشتر می‌کنند.

بازی (گیمینگ): سرور گرافیکی عملکرد گرافیک‌های مورد استفاده در بازی‌ها را بالا می‌برند. این امر تجربه کاربری گیمرها را افزایش می دهد. با پردازنده‌های گرافیکی، ویدئوها و گرافیک‌ها به راحتی و به سرعت در قالب‌های با کیفیت بالا ارائه می‌شوند.

خودرو: امروزه اکثر صنایع با بهره گیری از هوش مصنوعی در حال پیشرفت زیادی هستند که این روند در صنعت خودرو نیز صادق است. GPU با کمک هوش مصنوعی در حال تغییر قدرت خودروهاست. هوش مصنوعی توان ساخت خودروهای خودکنترل شونده و بهبود عملکردهای کنترل حرکت، پردازش زبان طبیعی، یادگیری عمیق را به سازندگان و پیشگامان خودرو سازی داده است.

سرور گرافیکی ابری یا gpu

پردازش گرافیکی ابری یکی از پیشرفت‌های بارز در زمینه محاسبات ابری است که بر پایه قدرت پردازشی GPU سرورها تاکید دارد. با استفاده از این سرویس، قابلیت انجام محاسبات با سرعت بسیار بالا و افزایش کارایی ممکن می‌شود. GPU یا واحد پردازش گرافیکی با ساختار موازی خود، می‌تواند به طور همزمان به انجام محاسبات مختلف بپردازد. این امر باعث افزایش سرعت و کارایی محاسبات می‌شود.

سرویس ابری پردازش گرافیکی در انواع زمینه‌های کاربردی مورد استفاده قرار می‌گیرد. از جمله این کاربردها می‌توان به رندر کردن بازی‌های ویدیویی با کیفیت بالا، ایجاد انیمیشن‌های سه‌بعدی پیچیده، استفاده در فرآیندهای یادگیری عمیق و یادگیری ماشین و همچنین محاسبات علمی و تحقیقاتی اشاره کرد. به این ترتیب، این سرویس به شرکت‌ها و توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا به منابع قدرتمند پردازشی دسترسی داشته باشند و کارهای پیچیده و زمان‌بر خود را با سرعت بیشتری انجام دهند. همچنین به آن‌ها امکان می‌دهد تا بدون نیاز به سرمایه‌گذاری بزرگ در زیرساخت‌های رایانشی، از این قابلیت‌ها بهره‌مند شوند.

چرا به سرور gpu نیاز داریم؟

• کاهش هزینه: استفاده از فناوری‌های پردازشی جدید مانند GPU‌های سرور، همراه با هزینه‌های زیادی می‌آید که شامل هزینه‌های خرید، نصب و نگهداری آنها می‌شود. با اجاره gpu و استفاده از خدمات پردازش ابری، شما می‌توانید این هزینه‌ها را به حداقل برسانید.
  
• کاهش پیچیدگی فرآیندهای کاری: استفاده از فناوری‌های پردازشی جدید نیازمند تیم‌هایی با تخصص‌های متفاوت برای رسیدگی، مقیاس‌بندی و هماهنگی سیستم‌های کامپیوتری است. با استفاده از سرویس‌های پردازش ابری گرافیکی، شما نیاز به تیم‌های پیچیده را کاهش می‌دهید و به راحتی می‌توانید بر روی وظایف پردازشی خود تمرکز کنید.
  
• افزایش سرعت و کارایی: پردازنده‌های گرافیکی ابری امکان انجام محاسبات با سرعت بالا را فراهم می‌کنند. با استفاده از این سرویس، شما می‌توانید به راحتی حجم زیادی از محاسبات را با هزینه نسبتا ارزانی انجام دهید. همچنین زمان انجام وظایف پردازشی خود را به طور چشمگیری کاهش می‌یابد.
  
  

اجاره gpu، شبیه‌سازان امیرکبیر

اجاره gpu از مجموعه شبیه‌سازان امیرکبیر امکان فراهم‌سازی منابع پردازشی قدرتمند و موثر را به شما می‌دهد. این خدمات به شما امکان می‌دهند تا به راحتی و با قیمت مناسب، به منابع پردازشی مورد نیاز برای انجام پروژه‌های پیچیده و حجیم دسترسی پیدا کنید.